AI-agent Audit Log: Beslissingslogging

Wat is een AI-agent audit log?

Een audit log is een onveranderbaar, gestructureerd register van alle acties die een systeem heeft uitgevoerd. Voor AI-agents beantwoordt het de essentiële vragen:

• Wat heeft de AI-agent gedaan?
• Wanneer precies (timestamp)?
• Op basis van welke input?
• Welk model en welke versie was actief?
• Wat was de output of beslissing?
• Wie of wat ontving die beslissing?

Waarom vereist de EU AI Act dit?

Artikel 12 van de EU AI Act stelt expliciete eisen aan logging voor hoog-risico AI-systemen:

• Lid 1 — Hoog-risico AI-systemen moeten technisch in staat zijn om automatisch logs bij te houden van hun werking gedurende de gehele levensduur.
• Lid 2 — Logs moeten de vaststelling van risico's, monitoring na marktintroductie, en traceerbaarheid van beslissingen mogelijk maken.
• Lid 3 — Aanvullende specifieke eisen voor rechtshandhavingsapplicaties.

Bewaartermijn: minimaal 6 maanden voor de meeste toepassingen; langer voor rechtshandhaving en migratie.

Minimale datavelden

Implementatie met Agent Ledger

Drie API-aanroepen zijn voldoende voor volledige Artikel 12-compliance:

STAP 1 Registreer uw agent

curl -X POST https://agentledgerhq.com/api/v1/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Kredietbeoordelaar v2",
    "type": "decision",
    "description": "Automatische kredietbeoordeling voor MKB-leningen"
  }'

# Response: { "agent_id": "agent_abc123", "api_key": "al_live_..." }

STAP 2 Log een beslissing

curl -X POST https://agentledgerhq.com/api/v1/agents/AGENT_ID/decisions \
  -H "Authorization: Bearer al_live_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "decision_type": "kredietbeoordeling",
    "input_summary": "Aanvraag €15.000, 36 maanden, MKB sector horeca",
    "decision_output": {
      "aanbeveling": "afwijzen",
      "reden": "debt_ratio_exceeded",
      "score": 0.31
    },
    "confidence_score": 0.89,
    "metadata": {
      "model_version": "v2.1.4",
      "human_review_required": true
    }
  }'

STAP 3 Genereer compliance rapport

curl https://agentledgerhq.com/api/v1/agents/AGENT_ID/report \
  -H "Authorization: Bearer al_live_YOUR_KEY"

# Response: JSON rapport met alle beslissingen,
# statistieken en compliance-status

Voordelen van beslissingslogging

• Debuggen — onverwacht gedrag reproduceerbaar maken via historische logs
• Aansprakelijkheid — aantonen van fair gebruik bij discriminatieklachten of bezwaren
• Versiemanagement — model_version per beslissing maakt A/B testing en rollbacks mogelijk
• Vertrouwen — compliance badge tonen op uw product verhoogt klantvertrouwen
• Due diligence — audit trail versnelt due diligence bij investeerders of overnames